Análisis empírico sobre la existencia de economías de aglomeración en la actividad industrial de los municipios de la Provincia de Buenos Aires.
Objetivo del trabajo
En este trabajo se intentará estudiar la concentración de la actividad industrial en la provincia de Buenos Aires. Se elige Buenos Aires como campo de estudio, no solo porque es interesante de por sí estudiar la concentración en un ámbito más desagregado y porque concentra 44% del empleo industrial del país y 50% del valor agregado, sino también porque permite aislar los efectos distorsivos de la acción de los gobiernos, como las políticas de promoción industrial que se han llevado a cabo en nuestro país.
En particular se analizará la medición de la concentración industrial dentro de la región, indagando la existencia de fuerzas centrífugas y centrípetas en la localización de las unidades productivas industriales Para ello, se compararán los índices de concentración industriales para los años 1994 y 2004, evaluando la existencia de cambios en la configuración espacial de la industria intermunicipios en la Provincia de Buenos Aires.
Para calcular el índice de concentración industrial, se seguirá la metodología propuesta por Ellison y Glaeser (1994 y 1997), aunque existen varios índices que pueden ser utilizados en la literatura. Por ejemplo Krugman (1991) y Amiti (1998) utilizan el coeficiente de Gini. Henderson, usa el índice Herfindahl.
Se elegirá el índice de concentración de Ellison y Glaeser por dos motivos. En primer lugar porque mide la concentración en comparación con la que resultaría si no existieran fuerzas de aglomeración. Y en segundo lugar porque controla por las diferencias de tamaño de las unidades regionales consideradas.
El modelo que se empleará busca testear si el nivel de concentración existente en el empleo industrial es mayor del que resultaría si las firmas se localizaran de manera aleatoria. El lugar de geográfico donde se instala una firma se determina en forma equivalente a una tirada de dardos sobre el mapa del área bajo estudio. Es decir que se analizará cual sería la concentración si no existieran en la economía fuerzas centrípetas (como las que postulaba Marshall) ni fuerzas centrífugas (como los costos de transporte o la existencia de recursos naturales ubicados geográficamente).
Se considera que una industria j tiene K unidades productivas (o plantas), cada una con un nivel de empleo igual a Ljk. De esta manera, la participación del empleo de cada unidad productiva en el total de la industria es zjk = L jk /Lj.
A partir de esta variable se construirá el índice de concentración de Herfindahl para la industria j que se define como Hj=å Z2jk . Al mismo tiempo, se supone que en el área bajo estudio, hay I localidades donde se pueden ubicar las unidades productivas, en este caso en particular municipios dentro de la Provincia de Buenos Aires. Cada localidad tiene una participación en el total del empleo industrial igual a xi = Li/L, donde Li es el total del empleo industrial de la localidad i, y L es el total del empleo industrial de la provincia.
En un modelo de localización aleatorio, donde cada unidad productiva elige donde ubicarse tirando dardos sobre un mapa de la región, suponemos que la probabilidad que una firma se ubique en un determinado lugar es qi (con i = 1, . . . , I). Esta probabilidad puede interpretarse como el tamaño que tiene cada localidad en el mapa. Si se considera que el tamaño de la localidad viene dado por el pool de trabajadores industriales, se puede tomar qi = xi2
De esta manera, un índice que mide cuanto se desvía la distribución del empleo de una industria de la distribución del empleo industrial de la región es gj = å (sij –xi)2
Donde sij es la participación del empleo de la localidad i en la industria j, es decir
sij = Li j /Lj.(donde Li j es el empleo de la industria j en la localidad i)
Sin embargo, este índice de concentración no controla de ninguna manera por el tamaño relativo de cada una de las localidades. Para corregir este defecto se presenta el índice G, definido como
Gj=å (sij –xi)2 / 1- å xi2
Finalmente, se considera que sería conveniente controlar por la distribución de las
plantas dentro de la industria, utilizando el índice Herfindahl:
gi= Gj-Hj/1-Hj
Este índice de concentración tomará valores más altos cuanto mayor es la concentración de la actividad industrial. La principal ventaja que brinda su uso es que permite la comparación del grado de concentración de las distintas industrias.
Descripción de la información y datos a utilizar
La información a utilizar será la que reporta los Censos Nacionales Económico de 1994 y 2005, elaborados por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).
En el caso de este último censo, dado que no se encuentran datos completos, se utilizará la Guía de Listado de Locales del Operativo de Barrido Territorial.
La base de datos contiene información por local para las 164 actividades industriales que se producen en la provincia de Buenos Aires, para 120 de los municipios de la provincia. En particular contiene información sobre el tipo de actividad (código CIIU), la ubicación geográfica dentro del municipio y el rango de ocupados de cada firma y el valor bruto de la producción.
Se considerará como unidad productiva y como planta al local, sin tener en cuenta si las unidades productivas pertenecen a una misma empresa o si en un mismo lugar se desarrollan varias actividades productivas. A partir de esta variable es que se elabora el índice de Herfindahl.
Objetivo del trabajo
En este trabajo se intentará estudiar la concentración de la actividad industrial en la provincia de Buenos Aires. Se elige Buenos Aires como campo de estudio, no solo porque es interesante de por sí estudiar la concentración en un ámbito más desagregado y porque concentra 44% del empleo industrial del país y 50% del valor agregado, sino también porque permite aislar los efectos distorsivos de la acción de los gobiernos, como las políticas de promoción industrial que se han llevado a cabo en nuestro país.
En particular se analizará la medición de la concentración industrial dentro de la región, indagando la existencia de fuerzas centrífugas y centrípetas en la localización de las unidades productivas industriales Para ello, se compararán los índices de concentración industriales para los años 1994 y 2004, evaluando la existencia de cambios en la configuración espacial de la industria intermunicipios en la Provincia de Buenos Aires.
Para calcular el índice de concentración industrial, se seguirá la metodología propuesta por Ellison y Glaeser (1994 y 1997), aunque existen varios índices que pueden ser utilizados en la literatura. Por ejemplo Krugman (1991) y Amiti (1998) utilizan el coeficiente de Gini. Henderson, usa el índice Herfindahl.
Se elegirá el índice de concentración de Ellison y Glaeser por dos motivos. En primer lugar porque mide la concentración en comparación con la que resultaría si no existieran fuerzas de aglomeración. Y en segundo lugar porque controla por las diferencias de tamaño de las unidades regionales consideradas.
El modelo que se empleará busca testear si el nivel de concentración existente en el empleo industrial es mayor del que resultaría si las firmas se localizaran de manera aleatoria. El lugar de geográfico donde se instala una firma se determina en forma equivalente a una tirada de dardos sobre el mapa del área bajo estudio. Es decir que se analizará cual sería la concentración si no existieran en la economía fuerzas centrípetas (como las que postulaba Marshall) ni fuerzas centrífugas (como los costos de transporte o la existencia de recursos naturales ubicados geográficamente).
Se considera que una industria j tiene K unidades productivas (o plantas), cada una con un nivel de empleo igual a Ljk. De esta manera, la participación del empleo de cada unidad productiva en el total de la industria es zjk = L jk /Lj.
A partir de esta variable se construirá el índice de concentración de Herfindahl para la industria j que se define como Hj=å Z2jk . Al mismo tiempo, se supone que en el área bajo estudio, hay I localidades donde se pueden ubicar las unidades productivas, en este caso en particular municipios dentro de la Provincia de Buenos Aires. Cada localidad tiene una participación en el total del empleo industrial igual a xi = Li/L, donde Li es el total del empleo industrial de la localidad i, y L es el total del empleo industrial de la provincia.
En un modelo de localización aleatorio, donde cada unidad productiva elige donde ubicarse tirando dardos sobre un mapa de la región, suponemos que la probabilidad que una firma se ubique en un determinado lugar es qi (con i = 1, . . . , I). Esta probabilidad puede interpretarse como el tamaño que tiene cada localidad en el mapa. Si se considera que el tamaño de la localidad viene dado por el pool de trabajadores industriales, se puede tomar qi = xi2
De esta manera, un índice que mide cuanto se desvía la distribución del empleo de una industria de la distribución del empleo industrial de la región es gj = å (sij –xi)2
Donde sij es la participación del empleo de la localidad i en la industria j, es decir
sij = Li j /Lj.(donde Li j es el empleo de la industria j en la localidad i)
Sin embargo, este índice de concentración no controla de ninguna manera por el tamaño relativo de cada una de las localidades. Para corregir este defecto se presenta el índice G, definido como
Gj=å (sij –xi)2 / 1- å xi2
Finalmente, se considera que sería conveniente controlar por la distribución de las
plantas dentro de la industria, utilizando el índice Herfindahl:
gi= Gj-Hj/1-Hj
Este índice de concentración tomará valores más altos cuanto mayor es la concentración de la actividad industrial. La principal ventaja que brinda su uso es que permite la comparación del grado de concentración de las distintas industrias.
Descripción de la información y datos a utilizar
La información a utilizar será la que reporta los Censos Nacionales Económico de 1994 y 2005, elaborados por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).
En el caso de este último censo, dado que no se encuentran datos completos, se utilizará la Guía de Listado de Locales del Operativo de Barrido Territorial.
La base de datos contiene información por local para las 164 actividades industriales que se producen en la provincia de Buenos Aires, para 120 de los municipios de la provincia. En particular contiene información sobre el tipo de actividad (código CIIU), la ubicación geográfica dentro del municipio y el rango de ocupados de cada firma y el valor bruto de la producción.
Se considerará como unidad productiva y como planta al local, sin tener en cuenta si las unidades productivas pertenecen a una misma empresa o si en un mismo lugar se desarrollan varias actividades productivas. A partir de esta variable es que se elabora el índice de Herfindahl.
