Encontré varios papers sobre mi tema, algunos son irrealizables con los datos de Argentina y otros no tanto como es este que les comento. En esta aportunidad, el título es "El impacto espacial de las economias de aglomeración y su efecto en la estructura urbana. El caso de Barcelona, 1986-1996. (Miguel Angel García e Iván Muniz )
Este trabajo trata sobre el papel de la accesibilidad espacial a las economías de aglomeración en el cambio de la estructura espacial del empleo industrial para el caso de la Región Metropolitana de Barcelona (RMB). Utilizando como indicador de cambios en la estructura espacial del empleo el crecimiento de la densidad bruta del empleo municipal entre 1986 y 1996 para siete subsectores industriales, se explora el impacto espacial de las economías de aglomeración que operan a escala local –el municipio y tres áreas de 5, 8 y 12 kilómetros que rodean al propio municipio-, aquellas que emergen del CBD y de los principales subcentros especializados de la región, y las economías de red asociadas al total de puestos de trabajo de la región cuyo acceso depende de la distancia respecto a las principales infraestructuras de transporte.
El trabajo que aquí se presenta comparte básicamente el mismo enfoque que el de Rosenthal y Strange, aunque presenta algunas novedades. En primer lugar, en vez de utilizar las nuevas inversiones como variable dependiente, se utilizan los cambios en el empleo y el aumento o reducción en la densidad bruta que conllevan. En segundo lugar, se incluye como variables explicativas adicionales las posibles economías dinámicas de aglomeración y los efectos de congestión. Finalmente, una de las aportaciones de este trabajo es incluir en el modelo el papel de los polos de empleo (CBD y subcentros especializados) como generadores o difusores de economías de aglomeración.
Este trabajo trata sobre el papel de la accesibilidad espacial a las economías de aglomeración en el cambio de la estructura espacial del empleo industrial para el caso de la Región Metropolitana de Barcelona (RMB). Utilizando como indicador de cambios en la estructura espacial del empleo el crecimiento de la densidad bruta del empleo municipal entre 1986 y 1996 para siete subsectores industriales, se explora el impacto espacial de las economías de aglomeración que operan a escala local –el municipio y tres áreas de 5, 8 y 12 kilómetros que rodean al propio municipio-, aquellas que emergen del CBD y de los principales subcentros especializados de la región, y las economías de red asociadas al total de puestos de trabajo de la región cuyo acceso depende de la distancia respecto a las principales infraestructuras de transporte.
El trabajo que aquí se presenta comparte básicamente el mismo enfoque que el de Rosenthal y Strange, aunque presenta algunas novedades. En primer lugar, en vez de utilizar las nuevas inversiones como variable dependiente, se utilizan los cambios en el empleo y el aumento o reducción en la densidad bruta que conllevan. En segundo lugar, se incluye como variables explicativas adicionales las posibles economías dinámicas de aglomeración y los efectos de congestión. Finalmente, una de las aportaciones de este trabajo es incluir en el modelo el papel de los polos de empleo (CBD y subcentros especializados) como generadores o difusores de economías de aglomeración.
Datos y Variables
Para los datos de empresas utiliza la Clasificación Nacional de Actividades Económicas de 1974 ypara el año 1996. Los datos relativos al empleo proceden de los censos de población de 1986 y 1996.
En cuanto a las variables, como variable dependiente utilizan el crecimiento de la densidad bruta de empleo entre 1986 y 1996 del sector s localizado en el municipio i respecto el crecimiento de la densidad bruta de empleo del mismo sector en el conjunto de la Región Metropolitana de Barcelona, donde la densidad es el cociente entre el empleo y la superficie de la unidad espacial considerada.
Las variables explicativas utilizadas se agrupan en cuatro categorías: a) proximidad al centro y subcentros ( distancia de cada municipio respecto del sbcentro más práximo, distancia a Barcelona, etc), b) accesibilidad a la red viaria, c) composición sectorial, (indices de diversidad sectorial: el ratio entre la cuota de empleo del sector s en el municipio i dividido por la cuota del sector a nivel metropolitano. Cuanto mayor sea el valor del ratio, mayor es el grado de especialización relativa presente en el municipio considerado) y d) efectos de congestión (la densidad total de empleo presente en cada municipio en el inicio del periodo pretende capturar los efectos de la congestión). El primer tipo de variables pretende capturar la proximidad respecto a las economías de aglomeración que operan en el ámbito metropolitano y que emergen de las principales aglomeraciones de empleo: CBD y subcentros.
Para los datos de empresas utiliza la Clasificación Nacional de Actividades Económicas de 1974 ypara el año 1996. Los datos relativos al empleo proceden de los censos de población de 1986 y 1996.
En cuanto a las variables, como variable dependiente utilizan el crecimiento de la densidad bruta de empleo entre 1986 y 1996 del sector s localizado en el municipio i respecto el crecimiento de la densidad bruta de empleo del mismo sector en el conjunto de la Región Metropolitana de Barcelona, donde la densidad es el cociente entre el empleo y la superficie de la unidad espacial considerada.
Las variables explicativas utilizadas se agrupan en cuatro categorías: a) proximidad al centro y subcentros ( distancia de cada municipio respecto del sbcentro más práximo, distancia a Barcelona, etc), b) accesibilidad a la red viaria, c) composición sectorial, (indices de diversidad sectorial: el ratio entre la cuota de empleo del sector s en el municipio i dividido por la cuota del sector a nivel metropolitano. Cuanto mayor sea el valor del ratio, mayor es el grado de especialización relativa presente en el municipio considerado) y d) efectos de congestión (la densidad total de empleo presente en cada municipio en el inicio del periodo pretende capturar los efectos de la congestión). El primer tipo de variables pretende capturar la proximidad respecto a las economías de aglomeración que operan en el ámbito metropolitano y que emergen de las principales aglomeraciones de empleo: CBD y subcentros.
La ecuación en la que se analiza los determinantes de los cambios en la estructura espacial del empleo se estima por mínimos cuadrados ordinarios, (no la puedo puedo copiar.)
Los resultados obtenidos fueron que la densidad de empleo crece con mayor intensidad cerca del municipio central, un entorno denso y diversificado. Por otro lado, la densidad crece más en entornos supramunicipales con una escala total de producción importante y una estructura productiva diversificada. Los resultados confirman también el impacto de las economías de localización. Tanto la proximidad respecto a un subcentro specializado, como el hecho de localizarse en un entorno supramunicipal especializado ejercen un efecto positivo sobre el crecimiento de la densidad. Por último, la accesibilidad respecto a la red viaria también tiene un efecto positivo. No hallaron evidencia alguna que permita sostener que la diversificación municipal ejerza efecto alguno sobre el crecimiento de la densidad.
Creo que debo ir por este camino...dado que los datos están...la base está!! jaja!
No hay comentarios:
Publicar un comentario