Paper: “Agglomeration and the location of Foreing Direct Investment in Portugal (1999). P. Guimaraes, O. Figuereido, D. Woodward. Journal Urban Economics 47, (115-135)


Objetivo del paper: Investigar las decisiones de localización de firmas extranjeras de la industria manufacturera en áreas urbanas y regiones aledañas de Portugal.

Los autores comentan que la literatura reciente sobre economía urbana, las economías de aglomeración son vistas como determinantes principales de la inversión nueva.

Metodología:
Utilizan modelos de elección discreta, donde la elección de localización de nuevas firmas extranjeras son testeadas contra un set de variables de empleo específicas a la industria y otras características.
Afirman que la disponibilidad de los datos para localidades pequeñas de Portugal asociadas con detalles de firmas por industrias les permitió para refinar sus tests para capturar la influencia de los diferentes tipos de economías externas y para comparar éstos con otros determinantes de localización.
Realizan un estudio de la IED de Portugal y encuentran que este país recibió el mayor share de IED durante el período 1986-1992.

Datos:
Utilizan datos de firmas que operan en Portugal con especial énfasis en las características de la fuerza de trabajo. Identifican nuevos establecimientos entre marzo de 1985 y marzo de 1992 si aparece por primera vez en la base de datos.

Siguiendo con la metodología empleada, los autores consideran el modelo de Mc Fadden donde un inversor i, se localiza en un consejo j, y derivará una función de beneficios πij.
Donde,
πij = Uij +eij

La alternativa j, va a ser elegida por el inversor i si

πij > πik para todo k ≠j

Pij= prob (πij > πik ) para todo k ≠j

Adicionalmente se asume que el término de error está distribuido independientemente y acorde con la distribución de Weibull, se puede rescribir la probabilidad de localización en j como,
Pij= exp (Uij) / ∑ exp (Uik)

Esta ecuación expresa una formulación del tipo logia condicional. Si asumimos que Uij es una combinación lineal de variables explicativas.

Uij = βi Xij1+ βiiXij2+…+ βmXijm

Igualmente dicen que la estimación de este modelo es complicado por las muchas iteraciones que deben hacerse y por la magnitud del set de elección.

En cuanto a las variables utilizadas, la probabilidad de que una firma extranjera se localice en un consejo particular, depende en como las características del consejo afectan los beneficios relativos a las características de todos los otros consejos.

Las variables explicativas que utilizan son:


Variable
Descripción
Efectos esperado sobre la localización
Ec. de aglomeración manufacturera total
Log del empleo manufacturero por km2
­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­(+)
Ec. de aglomeración específicas a la industria
% de empleo manufact
(+)
Ec. de Aglomeración extranjera especifico
Share de empleo en plantas extranjeras
(+)
Ec. de aglomeración servicios
Share del empleo total en el sector servicios
(+)
Costos laborales
Índice del salario manufacturero del consejo (base promedio nacional)
(-)
Educación primaria
Proporción de la fuerza laboral con nivel de educación primaria
(-)
Educación secundario
Proporción de la fuerza laboral con nivel de educación primaria
(-)
Densidad de población
Log de densidad de población
(-)
Distancia entre Porto y Lisboa
Log de la distancia promedio en tiempo entre Porto y Lisboa
(-)
Porto
Dummy: 1: el consejo pertenece el distrito de Porto, 0= en caso contrario.
(+)
Lisboa
Dummy: 1: el consejo pertenece el distrito de Lisboa, 0= en caso contrario.
(+)
Testean 4 tipos de economías de aglomeración en los consejos; 1) Ec. de localización especificas a la industria; 2) concentración de servicios de negocios; 3) Aglomeración extranjero especifica; 4) otras aglomeración.

Las economías de aglomeración en el sector servicio son las que tienen el efecto más fuerte de las ec. de aglomeración analizadas seguidos por las economías de localización industrial. Todas las variables son estadísticamente significativas y robustas.
El análisis sugiere que las economias de urbanización especialmente para ciudades grandes, sobreestiman las economías de localización específicas a la industria . Para los consejos no se encontraron evidencia de que las diferencias en costos laborales tienen influencias sobre la localización.
Por su parte las regresiones muestran que las distancias de los consejos a las principales ciudades de Portugal tienen implicancias negativas para la localización de nuevas firmas de capitales extranjeros.